腾讯云正式发布自研向量数据库（Tencent Cloud VectorDB），预计 8 月上线腾讯云官网。

据介绍，该数据库面向大模型训练，让企业原先花一个月时间才能完成的大模型接入，缩短到三天时间。

腾讯云数据库副总经理罗云指出，向量数据库已经在 QQ 浏览器、腾讯视频、腾讯游戏、QQ 音乐、搜狗输入法等 30 + 业务场景中应用，并自研了分布式向量数据库核心引擎 Olama，原名 ElasticFaiss。

IT之家查询公开资料发现，Olama 最早于 2019 年 4 月进行孵化，目前可支持十亿级别的单行向量数据索引、查询 QPS 达到百万、响应延迟在 20 毫秒。

值得一提的是，向量数据库源自腾讯集团每日处理千亿次检索的向量引擎（OLAMA），单索引支持 10 亿级向量规模，更适用于 AI 运算、检索，数据接入 AI 的效率也比传统方案提升 10 倍。

此外，腾讯云在 6 月 19 日首次公布了其行业大模型研发进展，依托腾讯云 TI 平台打造行业大模型精选商店，为客户提供 MaaS（Model-as-a-Service）一站式服务。

今年 4 月，腾讯云发布了专为大模型训练设计的新一代 HCC 高性能计算集群，采用最新一代的腾讯云星星海自研服务器，具备业界最高的 3.2Tbps 互联带宽，算力性能提升 3 倍。