数据冗余和重复是 Excel 常见的问题，这会造成混淆，还可能导致分析错误。在 Excel 中重复项是指数据集中出现了重复的数据，例如相同的电话号码、邮政编码或其他标识符。如果我们需要使用这些数据作为唯一标识符，那就要确保每个标识符都是唯一的，否则在数据处理中可能会出现错误或者误导到错误的结论。那么 Excel 怎么查找并删除重复项

Excel 查找并删重复项的方法

1.打开 Excel 文档，选择你想要查找重复项的数据范围。可以是一个单元格区域，也可以是整个表格。

2.在“开始”选项卡中，点击“条件格式”。选择“突出显示单元格规则”，然后选择“重复值”。

3.选择一种颜色来突出显示重复项，然后点击“确定”。

4.保持选择之前想要删除重复项的数据范围。

5.在“数据”选项卡中，点击“删除重复项”。

6.在弹出的对话框中，你可以选择根据哪些列来判断重复项。如果选中所有列，那么只有当所有选定列的数据都相同时，Excel 才会将其视为重复项。

7.确认选择后，点击“确定”。

8.Excel 会删除所选范围内的重复数据，并显示删除了多少重复行的消息。

Excel 其它去重方法

UNIQUE 函数

这是 Excel 较新版本中的一个功能，适用于 Office 365 和 Excel 2019 及更高版本。UNIQUE 函数可以轻松返回一个区域中的唯一值或仅出现一次的值。它的使用非常简单：选择要去重的数据区域，确定是按列还是按行去重，以及选择去除重复项还是仅保留唯一值。这个功能对于快速处理数据非常有效。

1. 在公式栏中输入=UNIQUE(数据区域, 是否按列去重, 是否只保留唯一值)。
2. 数据区域是你想去重的单元格范围。
3. 第二个参数是选择按列（填 0）还是按行（填 1）去重。
4. 第三个参数是选择去除重复项（填 0）还是仅显示唯一出现一次的项（填 1）。
5. 按回车键，结果将自动填充。

COUNTIF 函数

COUNTIF 函数通过添加一个辅助列来实现去重，特别适合于需要保留数据原始结构的场景。使用此函数对数据出现的次数进行计数，然后筛选出那些只出现一次的数据。这个方法需要注意引用类型，确保重复计数的准确性。

1. 在数据旁边添加一个辅助列。
2. 在辅助列的第一个单元格中输入公式 =COUNTIF(数据区域, 当前单元格)。
3. 数据区域是你想要计数的范围，当前单元格是你正在计算的单元格。
4. 将这个公式向下拖动，以覆盖整个数据区域。
5. 出现次数为 1 的数据即为唯一值。

删除重复值

Excel 提供了一个直接的“删除重复值”功能，通过几个简单的点击就可以完成去重。这个方法在“数据”菜单下可找到，允许用户根据需要选择删除整行重复数据还是仅特定列的重复数据。这个功能简单快捷，非常适用于快速清理大量数据。

1. 选中包含重复数据的区域。
2. 点击菜单栏中的“数据”标签。
3. 选择“删除重复项”。
4. 在弹出的对话框中，选择基于哪些列来识别重复（如果整行都是重复，则选择所有列）。
5. 点击“确定”，Excel 将删除重复行。

高级筛选

高级筛选功能可以将去重的结果复制到工作表的其他位置。通过在“数据”菜单中选择“高级筛选”，并勾选“选择不重复的记录”，就可以轻松实现去重。这种方法适用于需要将去重结果分离出来进行进一步分析的情况。

1. 选中包含重复数据的区域。
2. 点击菜单栏中的“数据”标签。
3. 选择“筛选”，然后选择“高级”。
4. 在弹出的对话框中，勾选“将筛选结果复制到其他位置”，并在“复制到”框中指定输出区域。
5. 勾选“唯一记录”，然后点击“确定”。

数据透视

使用数据透视表进行去重是处理大型数据集的有效方法。通过简单的拖放操作，就可以在数据透视表中去除重复值，同时还可以进行更多复杂的数据分析。这种方法不仅去重效率高，还扩展了数据处理的可能性。

1. 选中包含重复数据的区域。
2. 点击菜单栏中的“插入”，然后选择“数据透视表”。
3. 在弹出的对话框中，选择“新建工作表”或“现有工作表”来放置数据透视表。
4. 在数据透视表字段列表中，将你想去重的字段拖到“行标签”区域。
5. 数据透视表会自动显示不重复的结果。

条件格式

条件格式是一种通过视觉辅助手段帮助识别重复值的方法。通过设置条件格式来突出显示重复值，然后手动删除这些值。这种方法适用于数据量较小，需要手动审核的情况。

1. 选中你想要检查重复的数据区域。
2. 点击“开始”菜单，选择“条件格式”。
3. 选择“突出显示单元格规则”，然后选择“重复值”。
4. 选择一种格式来突出显示重复值。
5. 然后可以手动删除或处理这些突出显示的重复项。

如何避免数据重复

• 在录入数据时，尽量使用数据验证功能，例如设定下拉菜单，以减少手动输入错误。
• 定期检查和清理数据，特别是在进行重要的数据分析前。
• 使用 Excel 的高级功能，如 PivotTables（数据透视表），能更好地组织和分析数据。
• 在 Excel 中查找并删除重复项，首先使用条件格式中的重复值功能突出显示重复数据，然后通过数据选项卡下的删除重复项功能进行删除。

通过上面的方法可以识别和清理数据中的重复项，确保数据分析准确和有效。以上每种方法都有其特点和适用场景，你可以根据具体的需求和 Excel 版本选择最适合你的去重方法。